Новости
  • Тренировка у Guillaume Lorentz, Париж, Франция

    Тренировка у Guillaume Lorentz, Париж, Франция

    Наша ученица Настя Цехмейструк, отдохнув в Париже, совместила приятное с еще более... 
    Читать полностью

  • Adrenaline фестиваль, Киев

    Adrenaline фестиваль, Киев

    6 октября в Киеве прошел фестиваль Adrenaline, который представлял собой отборочный тур... 
    Читать полностью

  • Melpo Melz

    Melpo Melz

    Шведская танцовщица и исполнительница дансхолла  Читать полностью →

Исследование находит слова, связанные со стереотипами пола, возраста, политики

Стереотипные женские и мужские слова в Твиттере. https://news.upenn.edu/news/penn-psychologists-tap-big-data-twitter-analyze-accuracy-stereotypes Стереотипирование происходит. Новый изучение помогает определить, как это происходит и что происходит неправильно, предлагая участникам делать прогнозы о людях на основе их твитов.

Исследователи из Университета Пенсильвании и других учреждений попросил участников прочитать наборы из 20 твитов и предсказать пол, возраст, политическую ориентацию и уровень образования автора на основе использованных им слов. Предположения испытуемых были довольно точными - они угадали 76% времени по полу, 69% - по тому, был ли человек старше или моложе 24 лет, и 82% - по сравнению с либеральными и консервативными. Однако они были правы только в 46% случаев, когда предсказывали, не имеют ли авторы твитов никакой степени бакалавра, бакалавра или ученой степени.

Основываясь на результатах, исследователи смогли создать облака слов из слов, обычно ассоциируемых с каждой демографией, а также слов, которые привели к ложным предсказаниям.

«В целом, стереотипы были в целом правильными, но были преувеличены и, таким образом, приводили к неточным выводам на практике», - написал автор исследования Даниэль Преотюк-Пьетро в электронном письме.

Ниже (A) показаны слова, связанные с женщиной; (B) показывает слова, связанные с мужчиной; (C) показывает слова, неправильно классифицированные как женские; (D) показывает слова, неправильно классифицированные как мужской. Размер слова указывает, насколько вероятно, что слова попадают в каждую группу.

https://news.upenn.edu/news/penn-psychologists-tap-big-data-twitter-analyze-accuracy-stereotypes

Твиты о любви, дружбе и семье были стереотипны как женщины. Те о спорте и политике были стереотипны как мужчины.

В этом есть доля правды - опять же, исследование показало 76% точности в гендерных прогнозах - но испытуемые склонны преувеличивать эти (и другие) стереотипы и в итоге получают ложные выводы. Например, люди преувеличивают вероятность того, что твиты о технологиях придут от человека.

«Почти каждая женщина, которая писала о технологиях, ошибочно считалась мужчиной» ведущий автор Джордан Карпентер сказал ,

Кроме того, они преувеличивали связь между мужчинами и такими словами, как «новости», «исследования» и «Эбола», в то же время преувеличивая связь между женщинами и такими словами, как «любовь», «красивая» и «сегодня».

Ниже приведены слова облака для возраста. Обратите внимание, что эгоцентрические слова ассоциируются с молодежью, хотя многие из этих стереотипов ошибочны. Кроме того, только то, что кто-то пишет о Snapchat, не означает, что они молоды.

https://news.upenn.edu/news/penn-psychologists-tap-big-data-twitter-analyze-accuracy-stereotypes

Ниже приведены облака слова для политической ориентации, категория, где стереотипы были наиболее точными. Конечно же, люди, которые пишут в Твиттере о #wakeupamerica, консервативны.

Обратите внимание, что твиты о спорте и семье часто ложно ассоциировались с политической ориентацией, предполагая, что субъекты по умолчанию игнорировали гендерные предрассудки, когда им не хватало другой информации, и преувеличивали связи между полом и политической ориентацией.

https://news.upenn.edu/news/penn-psychologists-tap-big-data-twitter-analyze-accuracy-stereotypes

Это исследование полезно для выяснения стереотипов, которые люди могут не захотеть признать, если их прямо спросить.

«Важным следующим шагом является информирование людей о неточности этих стереотипов и о том, почему они приводят к неверным выводам», - сказал Преотюк-Пьетро. «Если мы сможем обучить людей тому, как эти убеждения могут направить их неправильно, это сделает людей более социально точными как в Интернете, так и вне его».

Дансхолл джем в «Помаде»

3 ноября, в четверг, приглашаем всех на танцевальную вечеринку, в рамках которой пройдет Дансхолл Джем!

Клуб Помада: ул. Заньковецкой, 6
Вход: 40 грн.

  • 22 апреля намечается Dancehall Party в Штанах!
    22 апреля намечается Dancehall Party в Штанах!

    Приглашаем всех-всех-всех на зажигательную вечеринку «More... 
    Читать полностью